Competencias Digitales De Inteligencia Artificial

Este curso está dirigido a Asistente Administrativo Digital que es responsable de gestionar procesos administrativos y documentales utilizando sistemas de ofimática La brecha está en que el Asistente Administrativo Digital todavía no utiliza la IA como herramienta de productividad. Esto lo deja rezagado frente a la demanda laboral actual, donde se requiere que domine no solo la ofimática y los sistemas digitales, sino también herramientas de IA para agilizar procesos, mejorar la calidad del trabajo y optimizar recursos en la oficina digital.

• Aplicar estrategias de automatización de procesos empresariales, según principios de optimización
• Emplear herramientas digitales con asistencia de IA en áreas estratégicas del negocio, de acuerdo con la política de ciberseguridad de la empresa
• Identificar plataformas digitales con asistencia de IA, conforme a procedimientos de networking en la era digital
• Analizar datos con inteligencia artificial, conforme a los procedimientos de toma de decisiones de la empresa
• Reconocer fundamentos de inteligencia artificial, según su aplicabilidad a entornos laborales Utilizar herramientas digitales con asistencia de IA en el trabajo, de acuerdo con la política de ciberseguridad de la empresa

• Los participantes del curso deberán cumplir con los siguientes requisitos de ingreso: 1
• Tener conocimientos en administración lo que serán evaluada mediante instrumento de evaluación diagnóstica. 2
• Tener conocimientos y habilidades Informáticas de navegación en internet, de navegadores WEB y Windows en cualquiera de sus versiones. 3
• Disponer de computador con procesador básico del tipo Intel o AMD, con acceso a Internet, 1 GB en RAM, Navegador Mozilla FireFox, idealmente actualizado, mouse y teclado
• Respecto de la resolución del monitor, la configuración propia del monitor. 4
• Disponer de softwares Flash Player instalado y Adobe Reader para leer material descargable. 5
• El computador debe poseer cámara, micrófono, auricular y parlantes Debe navegar y revisar el contenido, indicaciones y recursos del módulo Técnico-metodológico, de inducción al uso de la plataforma, programa, metodología e instrumentos de evaluación del curso

1.- TÉCNICAS METODOLÓGICAS: 1.1 Plataforma LMS: El participante accederá al curso mediante la plataforma LMS https://madicap.educacionadistancia.cl/login/index.php, usando usuario, contraseña y Clave Única. Estructura del curso: 1. Inducción Técnico-Metodológica: 2. Módulos de Contenido: a. Contenido interactivo asincrónico 3. b. Resumen descargable: PDF con síntesis de contenidos. c. Análisis de casos: Actividades tipo lección con videos y preguntas de selección múltiple. d. Juego de roles: Tarea descargable para desarrollar en plataforma. e. Evaluación de módulo: Quiz con retroalimentación automática. 4. Videoconferencias sincrónicas: Revisión de contenidos, resolución de dudas e interacción entre participantes y docentes. 5. Evaluación Final: Actividad descargable con instrucciones, pauta de revisión y calificación. 2.- ACTIVIDADES DIDÁCTICAS SINCRÓNICAS: 1. Fundamentos de inteligencia artificial, según su aplicabilidad a entornos laborales El participante visualizar

1.- Criterios de evaluación: 1. Reconoce fundamentos de inteligencia artificial, según su aplicabilidad a entornos laborales. 2. Identifica plataformas digitales con asistencia de IA, conforme a procedimientos de Networking en la era digital. 3. Utiliza herramientas digitales con asistencia de IA en el trabajo, de acuerdo con la política de ciberseguridad de la empresa. 4. Emplea herramientas digitales con asistencia de IA en áreas estratégicas del negocio, de acuerdo con la política de ciberseguridad de la empresa. 5. Analiza datos con inteligencia artificial, conforme a los procedimientos de toma de decisiones de la empresa. 6. Aplica estrategias de automatización de procesos empresariales, según principios de optimización. 2.- Instrumento de Evaluación: a) DIAGNOSTICA: determinará el nivel basal de desarrollo de competencias laborales asociados al curso, antes de su inicio. b) DE MÓDULO: determinará el grado de desarrollo final de las competencias del módulo. c) FIN