Inteligencia Artificial Aplicada A La Empresa

Este curso está dirigido a Asistentes Administrativos que se desempeñan en empresas de servicios, cumpliendo funciones de apoyo a la gestión, procesamiento de información, coordinación operativa y tareas administrativas en distintas áreas de la organización. La actividad formativa se imparte en modalidad e-learning supervisada, lo que permite a los participantes avanzar de manera flexible, contando con el apoyo de tutorías, actividades prácticas y recursos digitales adaptados al entorno laboral real de una empresa de servicios. Se identifica una brecha en el conocimiento y uso práctico de tecnologías emergentes, especialmente en lo relativo a la incorporación de herramientas de inteligencia artificial para apoyar funciones administrativas y mejorar la toma de decisiones. Este curso busca cerrar dicha brecha técnica, fortaleciendo las capacidades necesarias para entender, seleccionar e implementar soluciones de IA accesibles y de bajo código (no-code) que permitan automatizar tareas, ge

• Utilizar herramientas no-code en la automatización de procesos empresariales Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial en los procesos empresariales Identificar Fundamentos de la Inteligencia Artificial en el contexto empresarial Describir aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial en los procesos empresariales

• Los participantes del curso deberán cumplir con los siguientes requisitos de ingreso: 1
• Tener conocimientos en ADMINISTRACIÓN, lo que serán evaluada mediante instrumento de evaluación diagnóstica. 2
• Tener conocimientos y habilidades Informáticas de navegación en internet, de navegadores WEB y Windows en cualquiera de sus versiones. 3
• Disponer de computador con procesador básico del tipo Intel o AMD, con acceso a Internet, 1 GB en RAM, Navegador Mozilla FireFox, idealmente actualizado, mouse y teclado
• Respecto de la resolución del monitor, la configuración propia del monitor. 4
• Disponer de softwares Flash Player instalado y Adobe Reader para leer material descargable. 5
• El computador debe poseer cámara, micrófono, auricular y parlantes 6
• Debe navegar y revisar el contenido, indicaciones y recursos del módulo Técnico-metodológico, de inducción al uso de la plataforma, programa, metodología e instrumentos de evaluación del curso

1.- TÉCNICAS METODOLÓGICAS: 1.1.- PLATAFORMA LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) El participante accederá al curso mediante la plataforma LMS https://www.pro-otec.cl/aulavirtual/course/view.php?id=19, usando su nombre de usuario, contraseña y Clave Única. Estructura del curso: ¿ Inducción Técnico Metodológica ¿ Módulos de Contenido: a. Videos interactivos: Con voz sintética y apoyo visual sobre conceptos clave de IA. b. Resumen descargable: PDF con síntesis por módulo. c. Análisis de casos: Actividades tipo lección con preguntas de selección múltiple y retroalimentación automática. d. Resolución de problemas: Tareas en las que se aplican herramientas no-code para automatización de procesos. e. Ejercicio aplicado: Uso práctico de una herramienta no-code (ej. ChatGPT, Zapier), documentando el flujo creado. f. Evaluación de módulo: Quiz con retroalimentación automática. Todas las actividades incluyen rúbricas claras y publicadas previamente en plataforma. ¿ Videoconferencias sin

1.- Criterios de evaluación: ¿ Identifica los fundamentos de la Inteligencia Artificial en el contexto empresarial. ¿ Describe aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial en los procesos empresariales. ¿ Utiliza herramientas no-code en la automatización de procesos empresariales. ¿ Aplica un plan de implementación de Inteligencia Artificial en los procesos empresariales. 2.- Instrumento de Evaluación: a) DIAGNOSTICA: mide el nivel basal de desarrollo de competencias laborales asociados al curso, antes de su inicio. El instrumentos es una prueba escrita de selección múltiple. b) DE MÓDULO: Mide el grado de desarrollo final de las competencias del módulo. Se utiliza un instrumento de evaluación tipo rúbrica con resolución de problemas y análisis de casos, que permite valorar la aplicación de conocimientos en situaciones contextualizadas y entrega retroalimentación formativa. c) FINAL: Mide el grado de desarrollo final de la competencia laboral del curso. Se utiliza