Inteligencia Artificial Generativa

Programadores, gestor de contenidos Web, mesa de soporte

• Exponer las limitaciones de las IA en base a los principios de fidelidad y factualidad
• Diferenciar los usos generales de las IA generativas, de acuerdo con sus tipos de outputs
• Describir los tipos de modelo generativo de IA según sus características y fases
• Analizar modelos de prompts en inteligencias artificiales generativas según las necesidades y características del proyecto
• Reconocer las características fundamentales de adaptabilidad y predisposición al cambio según nuevos contextos con la presencia de Inteligencias artificiales

• Conocimientos básicos en herramientas de ofimática
• Conocimiento Nivel Usuario De Pc Y Plataformas LMS
• Asimismo, Será Necesario Contar Con Habilidades Computacionales Nivel basico Para El Correcto Uso De La Plataforma De Capacitación E-Learning
• La Inducción Tecnológica Y Metodológica Se Encuentra En La Plataforma La Cual Debe Ser Visualizada Por El Participante Antes De Comenzar El Curso
• Como Habilidades Computacionales Básicas Se Estimará Ser Capaz De Abrir Archivos Online (Tener Instalado Lector De Pdf, Acrobat Reader, Foxit Pdf U Otro, Extensiones De Navegador), De Navegar En Internet (Internet Explorer 7, Recomendable 9 O Superior), Safari, Opera, Chrome O Firefox), Saber Administrar Una Cuenta De Correo Electrónico, Poseer Audífonos Y Tener Conexión Mínima De 256 Kbps
• Debe Contar Con Computador Con Sistema Operativo: Windows, Mac, Ubuntu O Similar

Curso Compuesto Por 5 Módulos De Contenidos. En La Primera Parte Del Curso se busca establecer como contexto la identificación de la inteligencia artificial como herramienta de trabajo y su impacto en los actuales y futuros procesos productivos, entenderlas como herramientas de vanguardia. Así, La intención de este curso es incorporar a estos trabajadores en su reconocimiento e identificación siendo capaces de vislumbrar en que tareas y labores su uso podría ser idóneo a sus labores diarias a partir de su incorporación. Para ello el curso consta de contenidos lectivos, ejercicios, evaluaciones y Al Finalizar cada Etapa se incluye Un Resumen Y Una actividad que registra la trazabilidad del curso mediante ejercicios de resolución de problemas y/o Análisis De Caso. Se utilizarán dos metodologías de estudio. Primero tradicional en el repaso de los contenidos, en si asimilación y comprensión mediante la lectura y realización de test de recordación y una Segunda Parte donde se Utilizará Una

Al Inicio Del Curso El Participante Deberá Realizar Una Evaluación Diagnóstica Que Permite Identificar El Nivel De Conocimiento Previo De Los Contenidos. Criterios De Evaluación: Al Terminar El Curso El Participante Debe demostrar que; a) reconoce adecuadamente las Herramientas de inteligencia artificial ya sea En la generación De Información y/o b) Analiza procesos productivos sensibles de ser Mejorados mediante la incorporación de estas tecnologías como un aporte en la Búsqueda de información, mejora de sus puestas gráficas, Etc. Siendo Capaz De Verificar La Veracidad De La Información y a aprender desde un dispositivo tecnológico. Actividades: Evaluaciones Sumativas Que Permitan Trazar La Adquisición De Aprendizajes Y Conceptos Propios De La Era Digital Y El Manejo Seguro De La Información. Para El Examen Final, Se Solicitará Que El Participante Realice Un Ejercicio De Verificación De Información, Identificando Y Fuentes Dudosas. Norma De Evaluación: En Cada Uno De Los Casos Se As