Introducción A La Inteligencia Artificial Generativa.

Programadores, gestor de contenidos Web, mesa de servicios

• Reconocer las características de las habilidades de adaptabilidad y predisposición al cambio, considerando los nuevos paradigmas de la era de la IA
• Identificar los tipos de modelo generativos de una IA, según su tipo de input
• Clasificar los usos generales de las IA generativas, de acuerdo con sus tipos de outputs
• Generar prompts en inteligencias artificiales generativas, considerando base y principios de fidelidad y factualidad

• Conocimientos básicos en herramientas de ofimática
• Conocimiento Nivel Usuario De Pc Y Plataformas LMS
• Asimismo, Será Necesario Contar Con Habilidades Computacionales Nivel basico Para El Correcto Uso De La Plataforma De Capacitación E-Learning
• La Inducción Tecnológica Y Metodológica Se Encuentra En La Plataforma La Cual Debe Ser Visualizada Por El Participante Antes De Comenzar El Curso
• Como Habilidades Computacionales Básicas Se Estimará Ser Capaz De Abrir Archivos Online (Tener Instalado Lector De Pdf, Acrobat Reader, Foxit Pdf U Otro, Extensiones De Navegador), De Navegar En Internet (Internet Explorer 7, Recomendable 9 O Superior), Safari, Opera, Chrome O Firefox), Saber Administrar Una Cuenta De Correo Electrónico, Poseer Audífonos Y Tener Conexión Mínima De 256 Kbps
• Debe Contar Con Computador Con Sistema Operativo: Windows, Mac, Ubuntu O Similar

Curso Compuesto Por 4 Módulos De Contenidos. En La Primera Parte Del Curso se busca establecer un contexto en la identificación de la inteligencia artificial y su impacto en los actuales y futuros procesos productivos, entenderlo como una habilidad de vanguardia y como su incorporación revolucionara los modelos productivos de cada organización. Así, La intención de este curso es incorporar a los participantes en el uso de estas tecnologías en sus procesos diarios de trabajo mostrándoles cómo pueden mejorar sus labores diarias a partir de su utilización. Para ello el curso consta de contenidos lectivos, videos, ejercicios, evaluaciones y Al Finalizar cada Etapa se incluye Un Resumen Y Una actividad que registra la trazabilidad del curso mediante ejercicios de resolución de problemas y/o Análisis De Caso. Se utilizarán dos metodologías de estudio. Primero tradicional en el repaso de los contenidos, en si asimilación y comprensión mediante la lectura, la revisión de videos y RISE de conte

Al Inicio Del Curso El Participante Deberá Realizar Una Evaluación Diagnóstica Que Permite Identificar El Nivel De Conocimiento Previo De Los Contenidos. Criterios De Evaluación: Al Terminar El Curso El Participante Debe demostrar que; a) Utiliza Herramientas de inteligencia artificial En El Manejo y generación De Información Tanto Mejorando Sus Procesos productivos como un aporte en la Búsqueda de información, mejora de sus puestas gráficas, Etc. Y b) genera prompts factibles, aplicables, escalables y productivos a sus labores diarias. Para ello se utilizarán ejercicios con pautas de autocorrección Siendo Capaz De Verificar La Veracidad De La Información y a aprender desde un dispositivo tecnológico. estas Evaluaciones Sumativas Permiten Trazar La Adquisición De Aprendizajes Y Conceptos Propios De La Era Digital Y El Manejo Seguro De La Información. Para El Examen Final se generará un análisis de caso donde a partir de la creación de una instrucción correcta se logre una exitosa inte