Microsoft Excel Avanzado: Análisis, Modelamiento Y Automatización De Datos

El curso está dirigido a trabajadores/as que requieren fortalecer competencias en análisis de datos, generación de reportes y automatización de procesos administrativos y productivos. Puestos de trabajo específicos: Analistas de datos y de gestión. Administrativos/as en áreas contables, financieras y de operaciones. Encargados/as de control de gestión. Profesionales y técnicos que elaboran informes de gestión o reportes de indicadores. Supervisores/as que toman decisiones basadas en información cuantitativa.

• Utilizar funciones avanzadas de búsqueda, condicionales y herramientas de análisis de hipótesis en Excel para la resolución de problemas de negocio
• Diseñar dashboards interactivos y visualizaciones de datos en Excel utilizando herramientas de BI, de acuerdo con necesidades de gestión empresaria Construir modelos de datos en Power Pivot para consolidar información desde múltiples fuentes y realizar análisis avanzados
• Automatizar procesos en Excel mediante macros y garantizar la integridad de los datos con herramientas de control y auditoría
• Aplicar tablas y tablas dinámicas en Excel para organizar y analizar grandes volúmenes de información, de acuerdo con requerimientos de reportes laborales

• Ser trabajador/a activo/a en funciones relacionadas con análisis de datos, reportes o gestión administrativa
• Conocimiento básico de Microsoft Excel (fórmulas simples, manejo de hojas de cálculo)
• Manejo elemental de herramientas informáticas (uso de computador, sistema operativo, carpetas, archivos)
• Acceso a computador con Microsoft Excel actualizado y conexión estable a internet para acceder a la plataforma e-learning

modalidad e-learning asincrónica a través de plataforma LMS. Videos demostrativos, guías descargables y actividades prácticas paso a paso. Ejercicios aplicados a contextos laborales (informes de ventas, control de inventario, proyecciones financieras). Autoevaluaciones y foros de retroalimentación asincrónica

Criterios de evaluación: Aplicación correcta de funciones avanzadas y herramientas de análisis. Creación de reportes y dashboards con pertinencia laboral. Uso de modelos de datos y KPIs para resolver un problema planteado. Automatización básica con macros y control de integridad de datos. Instrumento de evaluación: Estudio de caso práctico en Excel (archivo con tareas de análisis, reportes y automatización). Rúbrica de desempeño en base a criterios observables. Nivel de logro mínimo para aprobar: 70% del puntaje total de la rúbrica (equivalente a desempeño Bueno).